В 2025 году редакторы словаря Merriam-Webster назвали слово года. Это не «нейросеть», не «генеративный ИИ» и даже не «цифровой детокс». Слово года — «slop». В дословном переводе — пойло, помои. В контексте контента —это некачественная масса, которую искусственный интеллект штампует тоннами.
Упоминания slop в сети выросли на 200% за год. И 82% из них — негативные. Люди устали. Они чувствуют, что пространство вокруг заполняется однотипными текстами, безликими картинками, пустыми видео. Раздражение растёт. Если вы замечаете, что пролистываете всё подряд, потому что «всё одинаковое», то вы не одни.
Знакомая ситуация? Тогда читайте дальше.
Упоминания slop в сети выросли на 200% за год. И 82% из них — негативные. Люди устали. Они чувствуют, что пространство вокруг заполняется однотипными текстами, безликими картинками, пустыми видео. Раздражение растёт. Если вы замечаете, что пролистываете всё подряд, потому что «всё одинаковое», то вы не одни.
Знакомая ситуация? Тогда читайте дальше.
Не баг, а стратегия: как появился AI slop
AI slop — это не случайный сбой и не ошибка новичка. Это осознанная модель. Человек или компания запускают генерацию тысяч текстов, сотен видео, десятков тысяч изображений. Зачем? Входной порог низкий. Алгоритмы любят частоту публикаций. Если выстрелит хотя бы один ролик из ста, затраты окупаются.
Масштаб пугает. The Guardian проанализировала YouTube и обнаружила: более 20% видео, которые рекомендуются новым пользователям, — это AI-контент низкого качества.
Исследователи нашли 278 каналов, полностью состоящих из такой генерации. В сумме они набрали 63 миллиарда просмотров, 221 миллион подписчиков и заработали около 117 миллионов долларов в год.
Девять из ста самых быстрорастущих каналов платформы оказались чистыми AI-продукциями. «Зомби-футбол», «кошачьи мыльные оперы», «реалистичная обезьяна», которая рассказывает истории.
Последний пример особенно показателен: 619 видео, 2,76 миллиона подписчиков и по оценкам Kapwing — больше 4 миллионов долларов годового дохода. Всё это сгенерировано, а не создано.
Масштаб пугает. The Guardian проанализировала YouTube и обнаружила: более 20% видео, которые рекомендуются новым пользователям, — это AI-контент низкого качества.
Исследователи нашли 278 каналов, полностью состоящих из такой генерации. В сумме они набрали 63 миллиарда просмотров, 221 миллион подписчиков и заработали около 117 миллионов долларов в год.
Девять из ста самых быстрорастущих каналов платформы оказались чистыми AI-продукциями. «Зомби-футбол», «кошачьи мыльные оперы», «реалистичная обезьяна», которая рассказывает истории.
Последний пример особенно показателен: 619 видео, 2,76 миллиона подписчиков и по оценкам Kapwing — больше 4 миллионов долларов годового дохода. Всё это сгенерировано, а не создано.
Почему люди потребляют этот контент
Спросите авторов «слопа», зачем они это делают. Ответ будет честным и циничным: потому что это работает. Им не нужен шедевр.
Им нужен охват. Сто видео в неделю — и одно набирает миллион просмотров. Это больше не ремесло. Это товар, предназначенный для сбора внимания.
Аудитория потребляет этот контент не от хорошей жизни. Психологи называют это путём наименьшего сопротивления. В мире, где каждый день приносит политический хаос, сообщения об ураганах и климатические катастрофы, простой контент становится убежищем. Он ничего о вас не раскрывает, ничего не требует и ни о чём не спрашивает. Он просто заполняет паузу.
В этом главная опасность. Чем больше слопа в сети, тем чаще новые модели ИИ учатся на нём. Алгоритмы тренируются на собственных текстах и картинках. Качество падает по спирали. И чем дальше, тем сложнее отличить осмысленный контент от машинного шума.
Им нужен охват. Сто видео в неделю — и одно набирает миллион просмотров. Это больше не ремесло. Это товар, предназначенный для сбора внимания.
Аудитория потребляет этот контент не от хорошей жизни. Психологи называют это путём наименьшего сопротивления. В мире, где каждый день приносит политический хаос, сообщения об ураганах и климатические катастрофы, простой контент становится убежищем. Он ничего о вас не раскрывает, ничего не требует и ни о чём не спрашивает. Он просто заполняет паузу.
В этом главная опасность. Чем больше слопа в сети, тем чаще новые модели ИИ учатся на нём. Алгоритмы тренируются на собственных текстах и картинках. Качество падает по спирали. И чем дальше, тем сложнее отличить осмысленный контент от машинного шума.
Чем AI slop опасен для бренда
Можно подумать, что проблема касается только анонимных каналов с обезьянами и футбольными зомби. Это не так. Бренды всё чаще попадают в ту же ловушку.
Аудитория научилась чувствовать бездушие. Люди не могут доказать, что текст написан нейросетью без правки. Но они чувствуют это по интонации, по отсутствию живых деталей, по странной одинаковости фраз.
Реакция жёсткая: пролистывают, блокируют, ставят под сомнение качество всего бренда. Некоторые создатели уже добавляют в подписи тег #notAI — «это сделано не нейросетью». Страховка от недоверия, о которой пару лет назад никто не думал.
Исследование Stackla показало: 86% потребителей выбирают бренд, который кажется «человечным». Тренд на цифровой детокс усиливается — упоминания выросли на 10% за год. Люди не просто устали от информационного шума. Они стали разборчивее. Они удаляют приложения, отписываются от пабликов, чистят ленту.
Amazon уже ввёл ограничения на AI-книги — теперь авторы не могут публиковать неограниченное количество сгенерированных текстов без проверки. Google обновляет алгоритмы. Рынок очищается. И бренды, которые продолжат засорять пространство безликой генерацией, рискуют потерять не только охваты, но и доверие. А его вернуть сложнее, чем накрутить просмотры.
Аудитория научилась чувствовать бездушие. Люди не могут доказать, что текст написан нейросетью без правки. Но они чувствуют это по интонации, по отсутствию живых деталей, по странной одинаковости фраз.
Реакция жёсткая: пролистывают, блокируют, ставят под сомнение качество всего бренда. Некоторые создатели уже добавляют в подписи тег #notAI — «это сделано не нейросетью». Страховка от недоверия, о которой пару лет назад никто не думал.
Исследование Stackla показало: 86% потребителей выбирают бренд, который кажется «человечным». Тренд на цифровой детокс усиливается — упоминания выросли на 10% за год. Люди не просто устали от информационного шума. Они стали разборчивее. Они удаляют приложения, отписываются от пабликов, чистят ленту.
Amazon уже ввёл ограничения на AI-книги — теперь авторы не могут публиковать неограниченное количество сгенерированных текстов без проверки. Google обновляет алгоритмы. Рынок очищается. И бренды, которые продолжат засорять пространство безликой генерацией, рискуют потерять не только охваты, но и доверие. А его вернуть сложнее, чем накрутить просмотры.
Поисковики перестали быть дружелюбными к AI slop
Февраль 2026 года. Google выпускает обновление Discover. В официальном блоге компания прямо заявляет: будем бороться с низкокачественным AI-контентом и вознаграждать сайты с реальным экспертным авторитетом. Это не туманные обещания. Это сигнал рынку: неотредактированная генерация больше не актив. Это риск.
В отраслевых отчётах выделяют пять красных флагов, по которым поисковики сейчас отсеивают «слоп».
● Первый — нулевой информационный прирост. Статья просто пересказывает то, что уже сто раз сказано, не добавляя ничего нового.
● Второй — высокий клик, но низкая вовлечённость. Пользователь заходит на страницу и тут же возвращается в поиск. Для Google это маркер: контент не ответил на вопрос.
● Третий — общая экспертиза без признаков E-E-AT. Нет личного опыта, уникальных фотографий, конкретных историй. Только общие слова, которые мог написать кто угодно.
● Четвёртый — плохая машиночитаемость. Стены текста без заголовков, размытые формулировки, хаотичная структура.
● Пятый — наводнение сайта контентом. Сотни страниц, но 95% трафика дают единицы. Поисковики видят это как попытку забить выдачу объёмом, а не качеством.
Вывод простой. Если вы берёте текст из нейросети и публикуете без серьёзной доработки, вы не экономите время. Вы накапливаете технические долги, которые однажды обрушат позиции сайта.
В отраслевых отчётах выделяют пять красных флагов, по которым поисковики сейчас отсеивают «слоп».
● Первый — нулевой информационный прирост. Статья просто пересказывает то, что уже сто раз сказано, не добавляя ничего нового.
● Второй — высокий клик, но низкая вовлечённость. Пользователь заходит на страницу и тут же возвращается в поиск. Для Google это маркер: контент не ответил на вопрос.
● Третий — общая экспертиза без признаков E-E-AT. Нет личного опыта, уникальных фотографий, конкретных историй. Только общие слова, которые мог написать кто угодно.
● Четвёртый — плохая машиночитаемость. Стены текста без заголовков, размытые формулировки, хаотичная структура.
● Пятый — наводнение сайта контентом. Сотни страниц, но 95% трафика дают единицы. Поисковики видят это как попытку забить выдачу объёмом, а не качеством.
Вывод простой. Если вы берёте текст из нейросети и публикуете без серьёзной доработки, вы не экономите время. Вы накапливаете технические долги, которые однажды обрушат позиции сайта.
Как делать правильно: 5 принципов качественного ИИ-креатива
Но достаточно о проблемах. Давайте к решениям.
Хорошая новость: проблема не в ИИ. Проблема в подходе «сгенерировал — опубликовал». Те, кто использует нейросети как инструмент осмысленного творчества, получают результаты, которые невозможно отличить от человеческих или даже лучше.
1. начинайте с экспертизы, а не с промта. Нейросеть не думает. Она предсказывает следующее слово на основе тренировочных данных. Если у вас нет собственного взгляда, собственных фактов, собственного опыта, то ИИ выдаст среднюю температуру по больнице. Хороший контент начинается с человека, который ставит задачу, отбирает источники, задаёт тон. Нейросеть только упаковывает.
2. обучайте модель под стиль бренда. Нельзя попросить «напиши как у нас» и получить магию. Нужно собрать 20–30 реальных публикаций бренда — посты, сторис, ответы на комментарии. Определить tone of voice: экспертный, дерзкий, дружелюбный, ироничный. Составить короткий гайд с примерами: «так можно», «так нельзя». И только потом загружать это в нейросеть. И постоянно обновлять промты, потому что модель имеет привычку «завариваться в себе» — начинать повторять одни и те же обороты.
3. не скрывайте, что используете ИИ. Парадокс. Честность работает лучше, чем маскировка. Потребители не против технологии. Они против обмана. Фраза «ИИ помог, но команда доработала» звучит убедительнее, чем молчание. А если добавить конкретику — «нейросеть сгенерировала 20 вариантов заголовка, редактор выбрал лучший и переписал вступление», — это вообще снимает любые вопросы. Люди любят истории про сотрудничество человека и машины. Они ненавидят, когда их кормят безликой массой.
4. прогоняйте контент через «тест на слоп» перед публикацией. Brandwatch предлагает три вопроса. Стал бы кто-то этим делиться или просто пролистал бы мимо? Мог бы любой другой бренд опубликовать это? Видны ли усилия, вложенные в контент? Если хотя бы на один вопрос ответ «нет» — текст ещё не готов.
Результаты:
● Подбор фото для публикации — с 30–60 минут до 10–15
● Создание баннера с реальной фотографией — не больше 5 минут
● Рост количества живого контента в месяц — в 4 раза
Какие инструменты использовали: Uncrop от clipdrop (расширение границ изображения), Object remover (удаление визуального шума), Upscale (повышение качества), AI product photos (реалистичное вписывание товара на фон), Kandinsky (дорисовка недостающих элементов), Text to speech (озвучка без диктора).
Хорошая новость: проблема не в ИИ. Проблема в подходе «сгенерировал — опубликовал». Те, кто использует нейросети как инструмент осмысленного творчества, получают результаты, которые невозможно отличить от человеческих или даже лучше.
1. начинайте с экспертизы, а не с промта. Нейросеть не думает. Она предсказывает следующее слово на основе тренировочных данных. Если у вас нет собственного взгляда, собственных фактов, собственного опыта, то ИИ выдаст среднюю температуру по больнице. Хороший контент начинается с человека, который ставит задачу, отбирает источники, задаёт тон. Нейросеть только упаковывает.
2. обучайте модель под стиль бренда. Нельзя попросить «напиши как у нас» и получить магию. Нужно собрать 20–30 реальных публикаций бренда — посты, сторис, ответы на комментарии. Определить tone of voice: экспертный, дерзкий, дружелюбный, ироничный. Составить короткий гайд с примерами: «так можно», «так нельзя». И только потом загружать это в нейросеть. И постоянно обновлять промты, потому что модель имеет привычку «завариваться в себе» — начинать повторять одни и те же обороты.
3. не скрывайте, что используете ИИ. Парадокс. Честность работает лучше, чем маскировка. Потребители не против технологии. Они против обмана. Фраза «ИИ помог, но команда доработала» звучит убедительнее, чем молчание. А если добавить конкретику — «нейросеть сгенерировала 20 вариантов заголовка, редактор выбрал лучший и переписал вступление», — это вообще снимает любые вопросы. Люди любят истории про сотрудничество человека и машины. Они ненавидят, когда их кормят безликой массой.
4. прогоняйте контент через «тест на слоп» перед публикацией. Brandwatch предлагает три вопроса. Стал бы кто-то этим делиться или просто пролистал бы мимо? Мог бы любой другой бренд опубликовать это? Видны ли усилия, вложенные в контент? Если хотя бы на один вопрос ответ «нет» — текст ещё не готов.
Результаты:
● Подбор фото для публикации — с 30–60 минут до 10–15
● Создание баннера с реальной фотографией — не больше 5 минут
● Рост количества живого контента в месяц — в 4 раза
Какие инструменты использовали: Uncrop от clipdrop (расширение границ изображения), Object remover (удаление визуального шума), Upscale (повышение качества), AI product photos (реалистичное вписывание товара на фон), Kandinsky (дорисовка недостающих элементов), Text to speech (озвучка без диктора).
Для вдохновения — два известных кейса.
EPICA полностью перевела визуал в AI-генерацию, разделив контент на «под реальность» и нарочно футуристичный. Вовлечённость выросла на 156%. Бренд даже предлагает аудитории придумывать новые варианты для генерации — это превращает читателей в соавторов.
Coca-Cola с помощью GPT-5, Sora и MidJourney V6 начала выпускать персонализированные видеоролики. Сюжет формируется на основе интересов пользователя, а цифровые бренд-амбассадоры говорят на разных языках и подстраиваются под культурные особенности.
Coca-Cola с помощью GPT-5, Sora и MidJourney V6 начала выпускать персонализированные видеоролики. Сюжет формируется на основе интересов пользователя, а цифровые бренд-амбассадоры говорят на разных языках и подстраиваются под культурные особенности.
В конце хотим сказать
Рынок не против ИИ. Рынок против бездушия, штампов и попытки выдать количество за качество.
Те, кто поймут разницу между «сгенерировать» и «создать», получат и доверие аудитории, и лояльность поисковиков. Они будут использовать нейросети для того, чтобы освободить время для настоящей экспертизы, а не для того, чтобы штамповать тонны пустоты. Остальные продолжат засорять интернет и удивляться, почему охваты падают, а позиции сползают вниз.
Нам кажется, что выбор очевиден.
Но если вам нужна помощь с экспертной стратегией, с SEO-продвижением или с созданием контента, который не стыдно опубликовать, обращайтесь в наше агентство Трендерс (Trenders). Мы знаем, как делать это действительно качественно.
Те, кто поймут разницу между «сгенерировать» и «создать», получат и доверие аудитории, и лояльность поисковиков. Они будут использовать нейросети для того, чтобы освободить время для настоящей экспертизы, а не для того, чтобы штамповать тонны пустоты. Остальные продолжат засорять интернет и удивляться, почему охваты падают, а позиции сползают вниз.
Нам кажется, что выбор очевиден.
Но если вам нужна помощь с экспертной стратегией, с SEO-продвижением или с созданием контента, который не стыдно опубликовать, обращайтесь в наше агентство Трендерс (Trenders). Мы знаем, как делать это действительно качественно.
